Saturday, 28 January 2017

Prévisions Basées Sur Le Réseau Neuronal

Prédiction Prévision est de faire des réclamations au sujet de quelque chose qui se produira, souvent basée sur l'information du passé et de l'état actuel. Chacun résout le problème de la prédiction tous les jours avec divers degrés de succès. Par exemple, le temps, la récolte, la consommation d'énergie, les mouvements de devises (devises) paires de devises ou de parts de stocks, les tremblements de terre, et beaucoup d'autres choses doit être prédit. Dans le domaine technique, les paramètres prévisibles d'un système peuvent être souvent exprimés et évalués à l'aide d'équations - la prédiction est alors simplement une évaluation ou une solution de telles équations. Cependant, nous rencontrons pratiquement des problèmes là où une telle description serait trop compliquée ou impossible du tout. En outre, la solution par cette méthode pourrait être très complexe de calcul, et parfois, nous aurions la solution après l'événement à prédire s'est passé. Il est possible d'utiliser diverses approximations, par exemple la régression de la dépendance de la variable prédite sur d'autres événements qui est ensuite extrapolée à l'avenir. Trouver une telle approximation peut aussi être difficile. Cette approche signifie généralement créer le modèle de l'événement prédit. Les réseaux neuronaux peuvent être utilisés pour la prédiction avec divers niveaux de succès. L'avantage d'alors inclut l'apprentissage automatique de dépendances uniquement à partir de données mesurées sans qu'il soit nécessaire d'ajouter d'autres informations (comme le type de dépendance comme avec la régression). Le réseau neuronal est formé à partir des données historiques avec l'espoir qu'il découvrira des dépendances cachées et qu'il pourra les utiliser pour prédire à l'avenir. En d'autres termes, le réseau neural n'est pas représenté par un modèle explicitement donné. C'est plus une boîte noire qui est capable d'apprendre quelque chose. Il est possible de prédire divers types de données, cependant dans le reste de ce texte nous nous concentrerons sur la prévision des séries temporelles (voir figure 1). Les séries chronologiques montrent le développement d'une valeur dans le temps. Bien sûr, la valeur peut être influencée par d'autres facteurs que le temps. Les séries temporelles représentent l'historique discret d'une valeur et, à partir d'une fonction continue, elles peuvent être obtenues par échantillonnage. Figure 1 - Exemple de séries chronologiques Les graphiques Trader et NeuroShell Day Trader de NeuroShell peuvent contenir plusieurs pages de graphique, chacune faisant référence à une sécurité différente. Les pages de graphique vous permettent de visualiser et d'échanger vos systèmes de négociation sur plusieurs titres en même temps. Les indicateurs, les stratégies de négociation et les prédictions de réseaux neuronaux ajoutés au graphique sont testés individuellement, optimisés et appliqués à tous les titres en même temps. Si vous ajoutez et supprimez des pages de graphique à la volée, NeuroShell Trader automatiquement backtest et optimiser les titres ajoutés. Rapidement appliquer les prévisions et les systèmes de négociation à travers votre portefeuille ENTIER de stocks, devises forex, etc Le plus puissant, mais facile à utiliser des logiciels de négociation disponibles pour le commerce de forex, stocks, indices, futures et plus Copyright copy 2016 Let vos systèmes apprennent la sagesse de L'âge et l'expérience Ward Systems Group, Inc. Quelques-uns des mondes les plus respectés des entreprises financières Trust notre technologie Non seulement est-ce l'un des plus puissants outils de trading que j'ai jamais rencontré (et Ive a essayé la plupart d'entre eux), il est aussi le plus facile utilisation. En 15 ans d'expérience en trading et client de plusieurs outils au fil des ans, le support NeuroShell Trader dépasse mes attentes à chaque fois. La capacité de construire des systèmes commerciaux est si simple. Les stratégies qui nécessitent une programmation impliquée dans d'autres logiciels peuvent être rapidement construites d'une manière 112. J'ai essayé beaucoup d'autres paquets, mais il y a peu d'outils qui vous donnent la flexibilité de concevoir, d'optimiser et de mettre en œuvre comme NeuroShell Trader. Enfin capable d'exécuter les types de tests que j'ai voulu depuis des années, mais qui a simplement pris trop longtemps pour être viable. Le logiciel a plus de capacités que je vais probablement utiliser, mais il est facile à utiliser, même pour cet agriculteur du Midwest, qui n'a pas étudié les mathématiques pendant 35 ans. Ward Systems Group, Inc. QuotLet vos systèmes d'apprendre la sagesse de l'âge et le commerce experiencequot Construire le marché boursier, les futurs, les systèmes d'index et de trading forex SANS codageComment il fonctionne Le but principal de Forex-Forecasting est de fournir quotidiennement et intra - Prévisions des prix du marché FOREX. Vous recevrez des prédictions de devise dans un format de tablegraphics, basé sur cinq périodes de temps différentes (5 et 15 minutes, 1 heure, 1 jour et 1 mois) avec les signaux buysell appropriés. Forex-Forecasting utilise des algorithmes de prévision initialement développés pour la prévision des stocks et adaptés au marché Forex. Vous pouvez accéder à notre service de deux façons: en ligne sur notre site Web. Une fois que vous avez créé un compte, vous aurez accès au panneau de contrôle et aux outils que nous avons à offrir. Utilisation de votre logiciel préféré, tel que Metastock, Metatrader, et d'autres. Vous aurez besoin de télécharger et d'installer le plugin Forex-Forecasting. Ensuite, vous pouvez utiliser nos prédictions en conjonction avec les formules et les algorithmes de négociation que vous utilisez déjà. Le concept: De nombreux échantillons des tendances de la monnaie ont une structure ondulatoire (ou non périodique, oscillante). Cela peut être représenté mathématiquement comme une combinaison du nombre d'harmoniques avec des fréquences inconnues et changeantes et des amplitudes des tendances. Ainsi, l'information sur ces harmoniques est très utile pour les prévisions des séries chronologiques (prédiction des prix du marché) et pour l'aide à la décision (conseil d'achat). Cependant, les méthodes analytiques ordinaires ne peuvent pas être utilisées pour séparer les harmoniques des paramètres variables. Nous avons développé une méthode de prévision spéciale pour les séries temporelles économiques basées sur notre technologie innovante et unique. Au centre de notre méthode est la décomposition de la tendance et des composantes oscillatoires de la série chronologique à l'aide de filtres numériques. Cette technique spéciale d'adaptation, basée sur le réseau neuronal, est utilisée pour mettre à jour nos modèles et détecter les jours où la série de prix change ses propriétés (notre savoir-faire). Contrairement à d'autres méthodes, notre technique permet d'identifier les tendances à long terme et les oscillations avec des fréquences changeantes tout en offrant des résultats beaucoup plus pratiques que, par exemple, une analyse de Fourier. Atelier international IEEE sur l'acquisition intelligente de données et les systèmes informatiques avancés: technologie et applications 6-8 septembre 2007, Dortmund, Allemagne 58e Conférence économique internationale de l'Atlantique, Chicago, Illinois, 7-10 octobre 2004


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